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新華社:群租房整治,電力大數據來(lái)幫忙

所屬分類(lèi):時(shí)事聚焦    發(fā)布時(shí)間: 2020-10-11    作者:
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“像這戶(hù)居民昨天白天幾乎沒(méi)什么用電量,晚上20時(shí)電量突增至13.2千瓦時(shí),峰谷差值超過(guò)普通居民用電常規范圍,就會(huì )被列入疑似群租房名單?!?月27日,國網(wǎng)揚州供電公司計量室用電檢查專(zhuān)職陳大榮正在展示如何用電力大數據識別疑似群租房住戶(hù)信息,為政府執法人員更準確、更快速地識別群租房提供參考。

根據《省政府辦公廳關(guān)于加強群租房安全管理工作的意見(jiàn)》規定,群租房是指出租住房供他人集中居住,出租居室10間以上或者出租床位10個(gè)以上的房屋。狹小空間住滿(mǎn)人,電線(xiàn)私拉亂接,安全事故頻發(fā)……這些群租房亂象成為城市治理的“老大難”問(wèn)題,引發(fā)的公共安全事件和各類(lèi)糾紛、矛盾屢見(jiàn)不鮮,急需整治。

電網(wǎng)連接千家萬(wàn)戶(hù),能不能從電力大數據入手,助力解決這個(gè)問(wèn)題?作為政府整治群租房的重要參與者,國網(wǎng)江蘇省電力有限公司運用電力大數據的真實(shí)性、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn),建立了“群租房預警判別”數字模型,甄別出疑似信息,為相關(guān)執法部門(mén)整治群租房提供參考。

“相比普通居民客戶(hù),群租房用電曲線(xiàn)呈現出年電量波動(dòng)大、周末電量占比高、日電量峰谷差大、春節影響時(shí)間長(cháng)等顯著(zhù)特征,我們從這些特征中找到規律,*終形成一個(gè)數字模型?!眹W(wǎng)江蘇電力營(yíng)銷(xiāo)部客戶(hù)處張騰介紹。通過(guò)將用戶(hù)用電特征與“群租房預警判別”模型進(jìn)行比對,相似度越高,住戶(hù)為群租的可能性就越大。

2019年11月25日,江蘇省政府召開(kāi)全省群租房安全管理工作電視電話(huà)會(huì )議,要求省公安廳、住房城鄉建設廳、自然資源廳、消防救援總隊、電力公司按照各自分工,深入整治治安、住房、消防、電氣等方面突出安全問(wèn)題。江蘇是流動(dòng)人口大省,據了解,截至2019年底,僅登記在冊的租住群租房就有15.7萬(wàn)戶(hù)、453.7萬(wàn)人。

就在今年6月,國網(wǎng)南京供電公司通過(guò)電力大數據分析,排查出全市1259條群租房疑似信息,并提交南京市公安局人口支隊和公安大數據中心進(jìn)行進(jìn)一步核查?!皩τ诠膊块T(mén)核實(shí)的群租房住戶(hù),我們積極配合街道社區共同督促客戶(hù)進(jìn)行整改,保障住戶(hù)安全用電?!眹W(wǎng)南京供電公司計量室副主任錢(qián)勇說(shuō)。

“除了督促住戶(hù)整改,我們還逐戶(hù)宣傳用電安全常識,以提高房東及租戶(hù)的安全隱患防范意識,消除電氣安全隱患?!眹W(wǎng)蘇州供電公司營(yíng)銷(xiāo)部用電檢查專(zhuān)職張曉明說(shuō)。國網(wǎng)蘇州供電公司對吳中區開(kāi)展的群租房用電數據分析運用中,共排查出389戶(hù)疑似清單,并積極配合屬地政府部門(mén)進(jìn)行了現場(chǎng)排查和整改工作。

據了解,截至目前,國網(wǎng)江蘇電力依托電力大數據平臺,已經(jīng)從全省分析得到2.2萬(wàn)條疑似群租房線(xiàn)索,其中查實(shí)1.2萬(wàn)條線(xiàn)索,有效助力全省消除了一批治安、消防和電氣隱患。(黃蕾?董瑩)

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